30B-Lazarus
30B-Lazarus est un modèle chat à 30 milliards de paramètres de CalderaAI, publié le 25 mai 2023. 30B-Lazarus is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by CalderaAI · 30 milliards de paramètres
Idéal pour
Comment utiliser 30B-Lazarus dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API CalderaAI. osFoundry détecte automatiquement 30B-Lazarus — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
30B-Lazarus est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Quel matériel peut faire tourner 30B-Lazarus
30B-Lazarus fonctionne sur un GPU grand public ou station de travail 24GB (~18 GB de VRAM avec marge pour le cache KV). L'inférence en pleine précision tient sur un seul H100 80GB en précision FP16 (~72 GB).
30B-Lazarus face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur 30B-Lazarus
30B-Lazarus est-il gratuit à utiliser ?
30B-Lazarus est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser 30B-Lazarus à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Combien de VRAM faut-il pour 30B-Lazarus ?
Environ 18 GB en quantification Q4, ou 72 GB en pleine précision FP16. Tient sur un seul GPU grand public 24GB.
Puis-je exécuter 30B-Lazarus localement ?
Oui. 30B-Lazarus est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi 30B-Lazarus excelle-t-il ?
30B-Lazarus convient particulièrement bien à text generation.
Comment utiliser 30B-Lazarus dans osFoundry ?
Collez votre clé API CalderaAI dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez 30B-Lazarus à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par CalderaAI le 25 mai 2023. Source : https://huggingface.co/CalderaAI/30B-Lazarus