ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL
Publié par DBD-research-group en 2024, ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL est un modèle génération d'images . ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL is an open-weights image model.
by DBD-research-group
Idéal pour
Comment utiliser ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API DBD-research-group. osFoundry détecte automatiquement ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL est-il gratuit à utiliser ?
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL localement ?
Oui. ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL excelle-t-il ?
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL convient particulièrement bien à image classification.
Comment utiliser ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL dans osFoundry ?
Collez votre clé API DBD-research-group dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par DBD-research-group le 11 juin 2024. Source : https://huggingface.co/DBD-research-group/ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL