distil-qwen3-4b-text2sql
distil-qwen3-4b-text2sql (distil-labs, 2026) est un modèle chat à 4 milliards de paramètres . distil-qwen3-4b-text2sql is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by distil-labs · 4 milliards de paramètres
Idéal pour
Comment utiliser distil-qwen3-4b-text2sql dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API distil-labs. osFoundry détecte automatiquement distil-qwen3-4b-text2sql — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
distil-qwen3-4b-text2sql est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Quel matériel peut faire tourner distil-qwen3-4b-text2sql
distil-qwen3-4b-text2sql fonctionne sur un seul GPU grand public 16GB (~3 GB de VRAM avec marge pour le cache KV). L'inférence en pleine précision tient sur un seul H100 80GB en précision FP16 (~10 GB).
distil-qwen3-4b-text2sql face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur distil-qwen3-4b-text2sql
distil-qwen3-4b-text2sql est-il gratuit à utiliser ?
distil-qwen3-4b-text2sql est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser distil-qwen3-4b-text2sql à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Combien de VRAM faut-il pour distil-qwen3-4b-text2sql ?
Environ 3 GB en quantification Q4, ou 10 GB en pleine précision FP16. Tient sur un seul GPU grand public 24GB.
Puis-je exécuter distil-qwen3-4b-text2sql localement ?
Oui. distil-qwen3-4b-text2sql est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi distil-qwen3-4b-text2sql excelle-t-il ?
distil-qwen3-4b-text2sql convient particulièrement bien à text generation.
Comment utiliser distil-qwen3-4b-text2sql dans osFoundry ?
Collez votre clé API distil-labs dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez distil-qwen3-4b-text2sql à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par distil-labs le 11 janvier 2026. Source : https://huggingface.co/distil-labs/distil-qwen3-4b-text2sql