whisper_tflite_models
Conçu par DocWolle, whisper_tflite_models est un modèle parole et audio . whisper_tflite_models is an open-weights audio model.
by DocWolle
Idéal pour
- automatic speech recognition
Comment utiliser whisper_tflite_models dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API DocWolle. osFoundry détecte automatiquement whisper_tflite_models — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
whisper_tflite_models est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
whisper_tflite_models face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| whisper_tflite_models | DocWolle | — | — | Free (local) | Oui |
| IndexTTS-2 | IndexTeam | — | — | Free (local) | Oui |
| whisper-small | Xenova | — | — | Free (local) | Oui |
| nb-whisper-large | NbAiLab | — | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur whisper_tflite_models
whisper_tflite_models est-il gratuit à utiliser ?
whisper_tflite_models est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser whisper_tflite_models à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter whisper_tflite_models localement ?
Oui. whisper_tflite_models est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi whisper_tflite_models excelle-t-il ?
whisper_tflite_models convient particulièrement bien à automatic speech recognition.
Comment utiliser whisper_tflite_models dans osFoundry ?
Collez votre clé API DocWolle dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez whisper_tflite_models à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par DocWolle le 27 décembre 2024. Source : https://huggingface.co/DocWolle/whisper_tflite_models