mdeberta-ru-prompt-injection
Publié par gbv en 2026, mdeberta-ru-prompt-injection est un modèle chat . mdeberta-ru-prompt-injection is an open-weights chat model.
by gbv
Idéal pour
Comment utiliser mdeberta-ru-prompt-injection dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API gbv. osFoundry détecte automatiquement mdeberta-ru-prompt-injection — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
mdeberta-ru-prompt-injection est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
mdeberta-ru-prompt-injection face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| mdeberta-ru-prompt-injection | gbv | — | — | Free (local) | Oui |
| math_model | cs-552-2026-4neurons | — | — | Free (local) | Oui |
| Manu-Ai-Q4_K_M-GGUF | Mansikhurana | — | — | Free (local) | Oui |
| zeta-2.1-mlx-4bit | slxnxl | — | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur mdeberta-ru-prompt-injection
mdeberta-ru-prompt-injection est-il gratuit à utiliser ?
mdeberta-ru-prompt-injection est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser mdeberta-ru-prompt-injection à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter mdeberta-ru-prompt-injection localement ?
Oui. mdeberta-ru-prompt-injection est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi mdeberta-ru-prompt-injection excelle-t-il ?
mdeberta-ru-prompt-injection convient particulièrement bien à text classification.
Comment utiliser mdeberta-ru-prompt-injection dans osFoundry ?
Collez votre clé API gbv dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez mdeberta-ru-prompt-injection à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par gbv le 12 mai 2026. Source : https://huggingface.co/gbv/mdeberta-ru-prompt-injection