Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit
Publié par McG-221 en 2026, Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit est un modèle chat à 24 milliards de paramètres . Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by McG-221 · 24 milliards de paramètres
Idéal pour
Comment utiliser Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API McG-221. osFoundry détecte automatiquement Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Quel matériel peut faire tourner Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit
Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit fonctionne sur un seul GPU grand public 16GB (~15 GB de VRAM avec marge pour le cache KV). L'inférence en pleine précision tient sur un seul H100 80GB en précision FP16 (~58 GB).
Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit
Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit est-il gratuit à utiliser ?
Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Combien de VRAM faut-il pour Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit ?
Environ 15 GB en quantification Q4, ou 58 GB en pleine précision FP16. Tient sur un seul GPU grand public 24GB.
Puis-je exécuter Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit localement ?
Oui. Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit excelle-t-il ?
Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit convient particulièrement bien à text generation.
Comment utiliser Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit dans osFoundry ?
Collez votre clé API McG-221 dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par McG-221 le 14 mars 2026. Source : https://huggingface.co/McG-221/Sketch-Cydonia-24B-V1.2-mlx-8Bit