mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF
Conçu par mychen76, mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF est un modèle chat . mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF is an open-weights chat model.
by mychen76
Idéal pour
- chat et routage à faible latence
- routage et triage des requêtes
- classification de texte
Comment utiliser mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API mychen76. osFoundry détecte automatiquement mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF | mychen76 | — | — | Free (local) | Oui |
| stanza-pl | stanfordnlp | — | — | Free (local) | Oui |
| privacy-filter-nemotron | OpenMed | — | — | Free (local) | Oui |
| EuroBERT-210m | EuroBERT | — | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF est-il gratuit à utiliser ?
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF localement ?
Oui. mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF excelle-t-il ?
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF convient particulièrement bien à chat et routage à faible latence, routage et triage des requêtes, classification de texte.
Comment utiliser mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF dans osFoundry ?
Collez votre clé API mychen76 dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par mychen76 le 21 mars 2024. Source : https://huggingface.co/mychen76/mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF