MemPO_Qwen2.5-SFT-RL
MemPO_Qwen2.5-SFT-RL est un modèle chat de NewBeeKing, publié le 3 mars 2026. MemPO_Qwen2.5-SFT-RL is an open-weights chat model.
by NewBeeKing
Idéal pour
Comment utiliser MemPO_Qwen2.5-SFT-RL dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API NewBeeKing. osFoundry détecte automatiquement MemPO_Qwen2.5-SFT-RL — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
MemPO_Qwen2.5-SFT-RL est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
MemPO_Qwen2.5-SFT-RL face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur MemPO_Qwen2.5-SFT-RL
MemPO_Qwen2.5-SFT-RL est-il gratuit à utiliser ?
MemPO_Qwen2.5-SFT-RL est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser MemPO_Qwen2.5-SFT-RL à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter MemPO_Qwen2.5-SFT-RL localement ?
Oui. MemPO_Qwen2.5-SFT-RL est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi MemPO_Qwen2.5-SFT-RL excelle-t-il ?
MemPO_Qwen2.5-SFT-RL convient particulièrement bien à text generation.
Comment utiliser MemPO_Qwen2.5-SFT-RL dans osFoundry ?
Collez votre clé API NewBeeKing dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez MemPO_Qwen2.5-SFT-RL à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par NewBeeKing le 3 mars 2026. Source : https://huggingface.co/NewBeeKing/MemPO_Qwen2.5-SFT-RL