LoRA_SDXL
Conçu par nphSi, LoRA_SDXL est un modèle génération d'images . LoRA_SDXL is an open-weights image model.
by nphSi
Idéal pour
Comment utiliser LoRA_SDXL dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API nphSi. osFoundry détecte automatiquement LoRA_SDXL — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
LoRA_SDXL est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
LoRA_SDXL face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur LoRA_SDXL
LoRA_SDXL est-il gratuit à utiliser ?
LoRA_SDXL est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser LoRA_SDXL à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter LoRA_SDXL localement ?
Oui. LoRA_SDXL est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi LoRA_SDXL excelle-t-il ?
LoRA_SDXL convient particulièrement bien à text to image.
Comment utiliser LoRA_SDXL dans osFoundry ?
Collez votre clé API nphSi dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez LoRA_SDXL à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par nphSi le 21 novembre 2025. Source : https://huggingface.co/nphSi/LoRA_SDXL