MobileNet-v3-Large
Le modèle génération d'images MobileNet-v3-Large de qualcomm est un . MobileNet-v3-Large is an open-weights image model.
by qualcomm
Idéal pour
Comment utiliser MobileNet-v3-Large dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API qualcomm. osFoundry détecte automatiquement MobileNet-v3-Large — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
MobileNet-v3-Large est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
MobileNet-v3-Large face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| MobileNet-v3-Large | qualcomm | — | — | Free (local) | Oui |
| Perfect_Feet_V2 | SonicandTails | — | — | Free (local) | Oui |
| densenetblur121d.ra_in1k | timm | — | — | Free (local) | Oui |
| Nsfw | Ftvs | — | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur MobileNet-v3-Large
MobileNet-v3-Large est-il gratuit à utiliser ?
MobileNet-v3-Large est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser MobileNet-v3-Large à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter MobileNet-v3-Large localement ?
Oui. MobileNet-v3-Large est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi MobileNet-v3-Large excelle-t-il ?
MobileNet-v3-Large convient particulièrement bien à image classification.
Comment utiliser MobileNet-v3-Large dans osFoundry ?
Collez votre clé API qualcomm dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez MobileNet-v3-Large à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par qualcomm le 25 février 2024. Source : https://huggingface.co/qualcomm/MobileNet-v3-Large