NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf
NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf (RichardErkhov, 2025) est un modèle chat à 1 milliards de paramètres . NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by RichardErkhov · 1 milliards de paramètres
Idéal pour
- chat et routage à faible latence
- routage et triage des requêtes
- classification de texte
Comment utiliser NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API RichardErkhov. osFoundry détecte automatiquement NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Quel matériel peut faire tourner NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf
NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf fonctionne sur un seul GPU grand public 16GB (~1 GB de VRAM avec marge pour le cache KV). L'inférence en pleine précision tient sur un seul H100 80GB en précision FP16 (~3 GB).
NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf | RichardErkhov | 1B | — | Free (local) | Oui |
| Kartoffel-1B-v0.3 | SebastianBodza | 1B | — | Free (local) | Oui |
| Qwen3-0.6B-4bit-DWQ | mlx-community | 1B | — | Free (local) | Oui |
| hibiki-1b-mlx-bf16 | kyutai | 1B | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf
NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf est-il gratuit à utiliser ?
NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Combien de VRAM faut-il pour NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf ?
Environ 1 GB en quantification Q4, ou 3 GB en pleine précision FP16. Tient sur un seul GPU grand public 24GB.
Puis-je exécuter NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf localement ?
Oui. NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf excelle-t-il ?
NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf convient particulièrement bien à chat et routage à faible latence, routage et triage des requêtes, classification de texte.
Comment utiliser NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf dans osFoundry ?
Collez votre clé API RichardErkhov dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par RichardErkhov le 16 mars 2025. Source : https://huggingface.co/RichardErkhov/NicholasCorrado_-_tinyllama-1.1b-chat-v1.0-ui-math-coding-group-dpo-gguf