llama2_7b_lora-story_cloze
Le modèle chat llama2_7b_lora-story_cloze de Styxxxx est un . llama2_7b_lora-story_cloze is an open-weights chat model.
by Styxxxx
Idéal pour
- chat et routage à faible latence
- routage et triage des requêtes
- classification de texte
Comment utiliser llama2_7b_lora-story_cloze dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API Styxxxx. osFoundry détecte automatiquement llama2_7b_lora-story_cloze — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
llama2_7b_lora-story_cloze est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
llama2_7b_lora-story_cloze face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| llama2_7b_lora-story_cloze | Styxxxx | — | — | Free (local) | Oui |
| icl-pruning-flap-flap-0.5 | LiamCarter | — | — | Free (local) | Oui |
| DualMind | reaperdoesntknow | — | — | Free (local) | Oui |
| Hebrew-GPT | XythicK | — | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur llama2_7b_lora-story_cloze
llama2_7b_lora-story_cloze est-il gratuit à utiliser ?
llama2_7b_lora-story_cloze est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser llama2_7b_lora-story_cloze à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter llama2_7b_lora-story_cloze localement ?
Oui. llama2_7b_lora-story_cloze est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi llama2_7b_lora-story_cloze excelle-t-il ?
llama2_7b_lora-story_cloze convient particulièrement bien à chat et routage à faible latence, routage et triage des requêtes, classification de texte.
Comment utiliser llama2_7b_lora-story_cloze dans osFoundry ?
Collez votre clé API Styxxxx dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez llama2_7b_lora-story_cloze à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par Styxxxx le 1 novembre 2024. Source : https://huggingface.co/Styxxxx/llama2_7b_lora-story_cloze