resnet18_sentinel2_all_moco
resnet18_sentinel2_all_moco (torchgeo, 2023) est un modèle génération d'images . resnet18_sentinel2_all_moco is an open-weights image model.
by torchgeo
Idéal pour
Comment utiliser resnet18_sentinel2_all_moco dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API torchgeo. osFoundry détecte automatiquement resnet18_sentinel2_all_moco — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
resnet18_sentinel2_all_moco est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
resnet18_sentinel2_all_moco face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur resnet18_sentinel2_all_moco
resnet18_sentinel2_all_moco est-il gratuit à utiliser ?
resnet18_sentinel2_all_moco est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser resnet18_sentinel2_all_moco à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter resnet18_sentinel2_all_moco localement ?
Oui. resnet18_sentinel2_all_moco est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi resnet18_sentinel2_all_moco excelle-t-il ?
resnet18_sentinel2_all_moco convient particulièrement bien à image classification.
Comment utiliser resnet18_sentinel2_all_moco dans osFoundry ?
Collez votre clé API torchgeo dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez resnet18_sentinel2_all_moco à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par torchgeo le 18 janvier 2023. Source : https://huggingface.co/torchgeo/resnet18_sentinel2_all_moco