fst_1_3B
Le modèle chat fst_1_3B de williamconvertino embarque 3 milliards de paramètres. fst_1_3B is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by williamconvertino · 3 milliards de paramètres
Idéal pour
- chat et routage à faible latence
- routage et triage des requêtes
- classification de texte
Comment utiliser fst_1_3B dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API williamconvertino. osFoundry détecte automatiquement fst_1_3B — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
fst_1_3B est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Quel matériel peut faire tourner fst_1_3B
fst_1_3B fonctionne sur un seul GPU grand public 16GB (~2 GB de VRAM avec marge pour le cache KV). L'inférence en pleine précision tient sur un seul H100 80GB en précision FP16 (~8 GB).
fst_1_3B face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur fst_1_3B
fst_1_3B est-il gratuit à utiliser ?
fst_1_3B est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser fst_1_3B à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Combien de VRAM faut-il pour fst_1_3B ?
Environ 2 GB en quantification Q4, ou 8 GB en pleine précision FP16. Tient sur un seul GPU grand public 24GB.
Puis-je exécuter fst_1_3B localement ?
Oui. fst_1_3B est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi fst_1_3B excelle-t-il ?
fst_1_3B convient particulièrement bien à chat et routage à faible latence, routage et triage des requêtes, classification de texte.
Comment utiliser fst_1_3B dans osFoundry ?
Collez votre clé API williamconvertino dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez fst_1_3B à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par williamconvertino le 31 décembre 2025. Source : https://huggingface.co/williamconvertino/fst_1_3B