undermaintenance__118b-gpt-faulty
Publié par ZERO-POINT-AI en 2026, undermaintenance__118b-gpt-faulty est un modèle chat à 118 milliards de paramètres . undermaintenance__118b-gpt-faulty is an open-weights chat model with roughly 118 billion parameters.
by ZERO-POINT-AI · 118 milliards de paramètres
Idéal pour
Comment utiliser undermaintenance__118b-gpt-faulty dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API ZERO-POINT-AI. osFoundry détecte automatiquement undermaintenance__118b-gpt-faulty — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
undermaintenance__118b-gpt-faulty est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Quel matériel peut faire tourner undermaintenance__118b-gpt-faulty
undermaintenance__118b-gpt-faulty fonctionne sur un seul A100 80GB ou H100 80GB en quantification Q4 (~71 GB de VRAM avec marge pour le cache KV). L'inférence en pleine précision nécessite plusieurs GPU H100/H200 en FP16 (~284 GB).
undermaintenance__118b-gpt-faulty face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur undermaintenance__118b-gpt-faulty
undermaintenance__118b-gpt-faulty est-il gratuit à utiliser ?
undermaintenance__118b-gpt-faulty est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser undermaintenance__118b-gpt-faulty à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Combien de VRAM faut-il pour undermaintenance__118b-gpt-faulty ?
Environ 71 GB en quantification Q4, ou 284 GB en pleine précision FP16. Tient sur un seul A100/H100 80GB.
Puis-je exécuter undermaintenance__118b-gpt-faulty localement ?
Oui. undermaintenance__118b-gpt-faulty est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi undermaintenance__118b-gpt-faulty excelle-t-il ?
undermaintenance__118b-gpt-faulty convient particulièrement bien à text generation.
Comment utiliser undermaintenance__118b-gpt-faulty dans osFoundry ?
Collez votre clé API ZERO-POINT-AI dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez undermaintenance__118b-gpt-faulty à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par ZERO-POINT-AI le 21 mars 2026. Source : https://huggingface.co/ZERO-POINT-AI/undermaintenance__118b-gpt-faulty