Accueil / Comparer / vs auto-hébergement DIY
osFoundry vs stacks IA auto-hébergés DIY
Pourquoi un runtime + une couche de configuration + un modèle de partage battent le câblage par vous-même.
osFoundry est un runtime d’auto-hébergement géré : installez n’importe quel modèle open-weight en un clic, routez-le depuis Maestro, personnalisez le pipeline dans osStudio, partagez ce que vous construisez à un catalogue communautaire. Les stacks d’auto-hébergement DIY (llama.cpp, vLLM, votre propre pipeline de récupération, votre propre framework d’agent, votre propre auth) vous donnent le même contrôle et beaucoup plus de week-ends passés à câbler des composants. osFoundry réduit la taxe d’intégration.
Quick answer
- osFoundry package inférence + routage + récupération + agents + apps comme un seul espace de travail. DIY = câbler chacun vous-même.
- Même posture de contrôle des données que DIY — modèles open-weight, sur l’appareil ou BYO infrastructure.
- Les plugins osStudio remplacent le code sur mesure pour les étapes de récupération, règles de routage, post-hooks.
- Le catalogue communautaire vous permet d’installer et de partager ce que d’autres ont construit.
What osFoundry is
osFoundry est une plateforme self-host-friendly : serveur d’inférence intégré pour les modèles open-weight (pas de configuration llama.cpp), orchestrateur Maestro, pipelines de récupération, framework d’agent, runtime d’app avec base de données, le tout intégré. Vous optez pour notre cloud pour n’importe quelle pièce individuelle (GPU hébergé, URLs d’app publiques, sync) mais le runtime est local-capable de bout en bout. BYO-VPC est disponible pour entreprise.
What stacks IA auto-hébergés DIY are
Un stack IA auto-hébergé DIY est les composants que vous choisiriez vous-même : un serveur d’inférence (llama.cpp / vLLM / Triton), une couche de récupération (pgvector + un reranker), un framework d’agent (LangChain / le vôtre), un proxy LLM, auth, journalisation d’audit, une UI, un système de configuration. Chacun est maintenu indépendamment, souvent avec des cycles de release différents. L’intégration est le travail.
Detailed comparison
| Capability | osFoundry | stacks IA auto-hébergés DIY |
|---|
| Temps de configuration | Minutes pour un chat + agent fonctionnels. | Jours pour un stack intégré fonctionnel. |
| Runtime d’inférence | Intégré, installation de modèle en un clic. | llama.cpp / vLLM / Triton — choisir, configurer, maintenir. |
| Pipeline de récupération | Configurable dans osStudio avec embedding Voyage + reranker prêts à l’emploi. | pgvector + bibliothèque reranker, glue personnalisée. |
| Framework d’agent | Intégré avec sessions, automatisations, délimitation d’outils. | LangChain ou réécrire. Persistance et délimitation sont votre problème. |
| Coût | Par seconde / par Go pour les bits cloud ; gratuit local. | Factures GPU + temps d’opérations + astreinte. |
| Partage communautaire | Catalogue intégré pour plugins, agents, configurations. | Dépôts GitHub avec statuts de maintenance variables. |
| Posture des données | Local-capable, sur l’appareil, self-host-friendly, BYO-VPC. | Identique — les deux gardent les données sous votre contrôle. |
| Profondeur de personnalisation | Configurations versionnées osStudio + plugins pour les points d’intégration. | Infinie — mais vous écrivez tout. |
When stacks IA auto-hébergés DIY are the right pick
- La valeur de votre équipe est dans le stack IA lui-même — vous construisez une plateforme, vous n’en utilisez pas une.
- Vous avez des exigences étranges qui ne correspondent pas à un runtime standard (schéma KV-cache personnalisé, quantisation exotique, stacks multi-modaux pas encore au catalogue).
- Vous êtes research-first et voulez un contrôle bare-metal sur chaque couche.
When osFoundry is the right pick
- Vous voulez livrer des fonctionnalités IA dans votre produit sans devenir une équipe d’infrastructure IA.
- Vous voulez la posture de contrôle des données de l’auto-hébergement sans la taxe d’intégration.
- Vous voulez un endroit pour partager ce que vous construisez (plugins osStudio) et utiliser ce que d’autres ont construit.
- Vous voulez une seule surface de facturation à travers tous les points d’intégration.
- Vous voulez une UI pour chatter / surveiller / déboguer sans en écrire une.
Migration path
- Exécutez osFoundry à côté de votre stack DIY — Installez osFoundry, pointez son serveur d’inférence vers les mêmes poids de modèle que vous auto-hébergez déjà. Pas de conflit.
- Déplacez d’abord la surface de chat — Ouvrez Maestro au lieu de votre UI de chat DIY. Même modèle, interface plus jolie, avec récupération et agents déjà câblés.
- Migrez la récupération — Importez vos chunks existants dans une base de connaissances. osStudio configure le pipeline ; mêmes embeddings Voyage ou BYOK vers les vôtres.
- Décommissionnez les pièces DIY une par une — Chaque couche (inférence, récupération, agents, auth, audit) peut être désactivée quand osFoundry la couvre pour votre équipe. Pas de migration big-bang.
Frequently asked questions
Puis-je continuer à utiliser llama.cpp en dessous ?
osFoundry a son propre runtime d’inférence — vous n’avez pas besoin de llama.cpp. Si vous êtes engagé sur un runtime personnalisé, le chemin BYO-VPC / BYO-serveur permet de pointer Maestro vers votre propre endpoint.
osFoundry est-il aussi personnalisable qu’un stack DIY ?
Pour les points d’intégration (prompts, récupération, routage, post-hooks, outils), oui — via les plugins osStudio. Pour les internes du runtime (gestion KV-cache, kernels d’attention) — non, c’est opiniâtre.
Est-ce que je contrôle toujours mes données ?
Oui. Le mode local-first garde tout sur l’appareil. BYO-VPC est disponible pour entreprise. Les modèles open-weight signifient pas de verrouillage propriétaire.
Et le coût ?
Pour un usage local uniquement, osFoundry est gratuit. Pour les fonctionnalités équipe / cloud, vous payez par seconde de calcul et par Go de stockage — généralement 60 à 90 % moins que d’exécuter l’infrastructure DIY équivalente au même uptime, une fois que vous prenez en compte le temps d’opérations.
Les plugins osFoundry peuvent-ils remplacer mon code personnalisé ?
Pour la plupart des modèles, oui. Étapes de récupération, post-hooks, règles de routage, commandes personnalisées, UI d’outils, et guards d’espace de travail ont tous un slot de plugin. Écrivez le même TypeScript que vous écririez dans une intégration personnalisée, livrez-le comme plugin, partagez-le.
Le catalogue communautaire est-il réellement utile ?
De plus en plus — apps, agents, serveurs MCP, prompts, pipelines de récupération sont déjà partageables. La qualité varie ; install-and-fork est le flux de travail.
Related comparisons
Related features