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Entraînez des modèles IA personnalisés sur osFoundry
osFoundry entraîne des adaptateurs personnalisés et fine-tunes pour n’importe lequel des 60+ modèles de base open-weight. Utilisez vos bases de connaissances, jeux de données téléversés, ou n’importe lequel des 250 K jeux de données publics indexés depuis HuggingFace. Les jobs d’entraînement s’exécutent sur GPU locaux, dans le cloud osFoundry, ou contre votre propre infrastructure — votre choix par job.
Réponse rapide
- Entraînement LoRA + QLoRA sur 60+ modèles de base.
- Trois chemins d’entraînement : GPU local, cloud osFoundry, BYO infrastructure.
- Entraînez sur KBs, jeux de données téléversés ou jeux de données publics.
- Les modèles entraînés sont routables à l’échelle de l’espace de travail instantanément.
Questions fréquentes
Puis-je entraîner sur un GPU local ?
Oui. Le chemin d’entraînement local s’exécute sur Apple Silicon (Metal) et NVIDIA (CUDA) jusqu’à ~13B modèles confortablement.
osFoundry prend-il en charge l’apprentissage par renforcement ?
RLHF/DPO est sur la roadmap. Aujourd’hui, LoRA + QLoRA supervisés sont les flux supportés.
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