Accueil / Glossaire / LLM
What is Grand modèle de langage (LLM)?
Abbreviation: LLM
Un grand modèle de langage (LLM) est un réseau neuronal entraîné sur de vastes corpus de texte pour prédire le prochain token, produisant une sortie en langage naturel fluide. osFoundry achemine les requêtes vers plus de 100 LLM de tout fournisseur — local, cloud ou auto-hébergé.
Detail
Les LLM sont des réseaux neuronaux basés sur les transformeurs allant de ~1 milliard à plus de 1 000 milliards de paramètres. Ils alimentent le chat, la génération de code, la synthèse, la traduction et la plupart des IA agentiques aujourd’hui. La qualité varie selon les données d’entraînement, l’architecture et le post-entraînement (RLHF, DPO).
Les LLM existent sous deux modes de distribution : code source fermé (accessibles uniquement via API — p. ex. GPT-4, Claude) et open-weight (téléchargeables pour l’auto-hébergement — p. ex. Llama, Mistral, Qwen). Le catalogue d’osFoundry indexe 76 000 modèles open-weight et 364 modèles API hébergés.
How osFoundry approaches Grand modèle de langage (LLM)
osFoundry traite chaque LLM comme un backend interchangeable. Apportez votre propre clé d’API (BYOK) pour les modèles hébergés ; installez des modèles open-weight pour l’inférence locale ; déployez des endpoints GPU dédiés pour une capacité réservée. Maestro effectue le routage par requête selon les règles que vous définissez dans osStudio.
FAQ
Quel est le lien entre osFoundry et les LLM ?
osFoundry est la couche d’orchestration au-dessus des LLM. Il ne fabrique pas de LLM — il vous permet d’acheminer des requêtes vers des LLM locaux, cloud et auto-hébergés depuis un seul espace de travail.
Quel est le meilleur LLM ?
Aucun LLM unique n’est le meilleur partout. osFoundry vous permet de tester différents LLM en A/B par charge de travail et de router en conséquence.
Puis-je utiliser plusieurs LLM dans un même chat ?
Oui. Maestro peut changer de modèle en cours de conversation selon les règles de routage d’osStudio.
Related terms
Related features