osFoundry / Platform
Base de connaissances
Construisez une KB recherchable et versionnée à partir de docs, PDF ou sources scrapées. Indexée automatiquement.
Présentation
La base de connaissances d'osFoundry transforme un tas de documents en une référence cherchable et versionnée qui vit à l'intérieur de votre espace de travail. Vous la pointez vers ce que vous avez déjà : téléversez des fichiers Markdown, HTML, PDF, DOCX ou CSV, importez des exports structurés depuis Notion, Confluence, GitBook ou WordPress, ou récupérez une page externe par son URL. Chaque source est analysée en articles propres et organisée en catégories, si bien qu'un dossier de fichiers bruts devient une documentation navigable plutôt qu'un téléchargement que vous oubliez.\n\nL'indexation se fait automatiquement. Quand un contenu est ingéré, il est découpé en fragments et transformé en embeddings, puis stocké pour être retrouvé par le sens plutôt que par des mots-clés exacts. La recherche combine la correspondance sémantique (vectorielle) avec la recherche par mots-clés et réordonne les résultats, et c'est ainsi qu'elle fait remonter le bon paragraphe même quand votre question emploie d'autres mots que le document. Les articles sont versionnés : chaque modification conserve un historique des révisions, ce qui vous permet de voir comment une définition ou une procédure a changé au fil du temps et de revenir en arrière si une mise à jour était erronée. Comme tout cela tourne depuis votre espace de travail osFoundry, la base de connaissances n'est pas un silo SaaS à part, elle est reliée au même endroit où vous discutez et exécutez des agents.\n\nCe lien est justement l'essentiel. La base de connaissances indexée est disponible comme contexte de récupération pour vos modèles, de sorte que le chat et les agents répondent à partir de vos documents réels et peuvent renvoyer à l'article source au lieu d'improviser. osFoundry fonctionne en BYOK et en local-first : vous connectez vos propres clés d'API de modèle sans marge de revente, et sur le bureau votre contenu peut rester sur votre appareil. Une seule base peut servir des réponses de support, des runbooks internes, de la documentation produit ou des notes de recherche, le tout cherchable, le tout versionné, le tout dans un seul espace de travail.
Fonctionnalités clés
- Importez depuis de nombreuses sources : fichiers Markdown, HTML, PDF, DOCX et CSV, ainsi que des exports Notion, Confluence, GitBook et WordPress, ou récupérez du contenu directement depuis une URL
- Indexation automatique à l'ingestion : les documents sont découpés en fragments et transformés en embeddings, de sorte que toute la base devient cherchable sans étape manuelle de réindexation
- Articles versionnés : chaque modification conserve un historique des révisions consultable, pour voir comment une réponse a changé et restaurer une version antérieure
- Recherche hybride avec réordonnancement : la correspondance sémantique (vectorielle) associée à la recherche par mots-clés trouve le bon passage même quand la formulation diffère
- Alimente votre chat et vos agents : la même base indexée est disponible comme contexte de récupération, de sorte que les réponses citent vos documents au lieu de deviner
Cas d’usage
- Responsable support : importez la documentation d'aide existante et les anciens articles Confluence dans une seule base pour que les agents répondent aux clients à partir de contenu approuvé et versionné, plutôt qu'en devinant
- Fondateur ou opérateur solo : récupérez et téléversez des PDF épars, des runbooks et des notes dans une base unique et cherchable que votre propre chat IA peut citer, avec vos propres clés d'API
- Équipe recherche ou produit : tenez une référence versionnée de spécifications et de résultats, examinez comment une définition a évolué dans le temps, et fournissez-la aux agents comme contexte de récupération
Questions fréquentes
À partir de quels types de fichiers et de quelles sources puis-je constituer une base de connaissances ?
Vous pouvez téléverser des fichiers Markdown, HTML, PDF, DOCX et CSV, importer des exports structurés depuis Notion, Confluence, GitBook et WordPress, ou récupérer du contenu depuis une URL. Chaque source est analysée en articles et triée en catégories, et tout est indexé pour la recherche une fois intégré.
La base de connaissances indexe-t-elle mes documents automatiquement, ou dois-je lancer l'indexation moi-même ?
Elle indexe automatiquement. Quand vous ajoutez du contenu, il est découpé en fragments et transformé en embeddings dès l'ingestion, de sorte que la base devient cherchable immédiatement, sans étape manuelle de réindexation distincte. La recherche utilise ensuite la correspondance sémantique et la récupération par mots-clés avec réordonnancement pour trouver le passage pertinent.
Puis-je consulter l'historique d'un article ou annuler une mauvaise modification ?
Oui. Les articles sont versionnés, donc chaque modification est conservée sous forme de révision. Vous pouvez examiner comment un article a évolué dans le temps et restaurer une version antérieure, ce qui compte lorsqu'un document est une source de vérité partagée que plusieurs personnes mettent à jour.