osFoundry / Platform
GPU cloud
Louez des instances A100 / H100 / L40 directement depuis la plateforme. Payez à l'heure, sans engagement.
Présentation
Cloud GPU vous permet de louer des instances à accélérateurs NVIDIA (matériel des classes A100, H100 et L40) directement dans osFoundry et de les payer à l'heure, sans contrat ni engagement de capacité réservée. Au lieu d'ouvrir un compte cloud, de demander un quota de GPU et de configurer vous-même les pilotes et CUDA, vous ouvrez le sélecteur d'instances, choisissez un GPU selon sa VRAM et sa région, et la plateforme le provisionne pour vous. Une fois terminé, vous le libérez et la facturation s'arrête.
Dans osFoundry, le même GPU loué prend en charge trois workflows sans configuration supplémentaire. Vous pouvez y exécuter des jobs de fine-tuning managés, lancer un notebook doté d'un GPU pour expérimenter, ou déployer un modèle en tant qu'endpoint à mise à l'échelle automatique qui provisionne des GPU cloud à la demande. Le sélecteur d'instances récupère les prix en direct depuis le serveur plutôt que depuis une table figée, si bien que le tarif horaire que vous voyez (à côté du modèle de GPU, de la mémoire, des vCPU, de la RAM et d'un temps de démarrage à froid estimé) est le tarif réellement facturé. Si les prix réels ne peuvent pas être chargés, la plateforme n'affiche rien à sélectionner plutôt que d'annoncer un montant qu'elle ne respectera pas.
Cela compte parce que le temps de GPU coûte cher et qu'on le laisse facilement tourner. La facturation à l'heure, qui démarre au provisionnement et se termine à la libération, sans durée minimale, garde une expérience de cinq minutes bon marché et rend visible le coût d'une instance oubliée. Comme osFoundry est local-first, les petits jobs restent gratuits sur le GPU de votre propre appareil, et vous ne recourez à une A100 ou une H100 louée que lorsqu'un modèle a vraiment besoin de plus de VRAM que votre machine n'en dispose. C'est la même posture que dans le reste de l'espace de travail : vos clés, vos données là où c'est possible, et une infrastructure payante uniquement lorsque vous la choisissez.
Fonctionnalités clés
- Louez des instances GPU NVIDIA des classes A100, H100 et L40 à la demande, sans demande de quota, sans procédure d'achat et sans contrat de capacité réservée
- Payez à l'heure : la facturation démarre au provisionnement de l'instance et s'arrête à sa libération, rien à annuler et aucune durée minimale
- Choisissez votre instance dans une liste en direct tarifée par le serveur, qui affiche le modèle de GPU, la VRAM, les vCPU, la RAM, la région et un temps de démarrage à froid estimé avant de vous engager
- Utilisez le même GPU loué pour des jobs de fine-tuning, des notebooks façon Jupyter et des endpoints de modèle à mise à l'échelle automatique, le tout depuis un seul espace de travail
- Gardez les petits jobs gratuits sur votre propre matériel : le GPU de l'appareil ne coûte rien, et vous ne passez au GPU cloud que lorsqu'un modèle réclame plus de VRAM que vous n'en avez
Cas d’usage
- Ingénieur ML : fine-tuner un modèle 13B qui ne tient pas sur un portable en louant une H100 le temps de l'entraînement, puis en la libérant dès que le job se termine
- Chercheuse : ouvrir un notebook GPU sur une A100 pour une après-midi d'expérimentation et ne payer que les heures où l'instance a tourné, sans compte ni quota à configurer au préalable
- Équipe produit : déployer un modèle en endpoint à mise à l'échelle automatique sur des GPU de classe L40, en laissant la plateforme provisionner et facturer la capacité à l'heure à mesure que le volume de requêtes monte et descend
Questions fréquentes
Quels GPU puis-je louer et combien coûtent-ils ?
Vous pouvez louer des instances NVIDIA des classes A100, H100 et L40. Les prix sont à l'heure et servis en direct dans le sélecteur d'instances, qui affiche le modèle, la VRAM, les vCPU, la RAM, la région et le temps de démarrage à froid estimé de chaque GPU. osFoundry choisit délibérément de ne pas publier de grille tarifaire fixe dans l'application, car le tarif facturé est celui que le serveur annonce au moment où vous sélectionnez. Consultez le sélecteur en direct pour connaître le coût horaire actuel dans votre région.
Comment fonctionne la facturation à l'heure, et y a-t-il des contrats ?
Il n'y a ni contrat, ni réservation, ni durée minimale. La facturation démarre au provisionnement de l'instance et s'arrête à sa libération, si bien qu'une courte expérience ne coûte qu'une fraction d'heure et qu'il n'y a rien à annuler. Notez que déployer un endpoint provisionne et facture un GPU dès qu'il démarre, avant même que le modèle soit tout à fait prêt : libérez donc les instances que vous n'utilisez plus.
Suis-je obligé d'utiliser le GPU cloud, ou puis-je exécuter des modèles en local ?
Vous pouvez exécuter des modèles gratuitement sur le GPU de votre propre appareil : osFoundry est local-first, et l'entraînement comme l'inférence en local ne consomment aucun crédit cloud. Le GPU cloud est là pour les cas où un modèle a besoin de plus de VRAM que votre machine n'en a, ou lorsque vous voulez une capacité d'accélérateur dédiée pour un job de fine-tuning ou un endpoint en service. Vous décidez pour chaque charge de travail : rester en local ou louer.