osFoundry / Platform
Records
Une vue tableau structurée pour tout modèle de données — clients, factures, leads. Comme une base de données avec des yeux.
Présentation
Records est la vue en tables structurées d'osFoundry : un endroit pour modéliser n'importe quel ensemble d'entités métier (clients, factures, leads, employés, fournisseurs, produits, actifs, dépenses, revenus) sous forme de lignes et de colonnes typées, plutôt qu'en notes éparses ou en tableurs. Vous partez de l'un des 18 modèles intégrés qui amorcent un schéma cohérent (une table Clients arrive avec des colonnes segment, phase du cycle de vie, valeur vie, responsable et note de santé déjà définies ; une table Revenus avec type de source, montant, taxe, moyen de paiement et statut), ou vous ouvrez une grille Personnalisée vierge et définissez les champs vous-même.\n\nContrairement à un simple tableur, chaque colonne a un vrai type. Texte, nombre, date, booléen, e-mail, téléphone et URL sont la base ; par-dessus, vous disposez de la devise, du pourcentage, des listes déroulantes à choix unique et multiple, des notes en étoiles, des pièces jointes, des relations qui lient une table à une autre, et des colonnes de formule. Un champ peut être marqué obligatoire pour que les lignes ne soient pas enregistrées à moitié vides. Vous pouvez importer un CSV ou un tableur et mapper ses colonnes source sur vos champs, afin que les données existantes atterrissent correctement au lieu d'un bloc non typé, puis remodeler le schéma depuis l'onglet Schema. Les tables peuvent contenir des données manuellement, référencer une source en direct ou en prendre un instantané.\n\nCe qui en fait 'une base de données avec des yeux', c'est que Records vit dans le même espace de travail que votre chat et vos agents. Une table peut être jointe à une conversation comme contexte, de sorte qu'un modèle d'IA raisonne sur vos vraies lignes : résumer la table de revenus du trimestre, signaler les leads au point mort, croiser les fournisseurs avec les dépenses, avec le modèle pour lequel vous avez apporté votre propre clé. Comme osFoundry est une application de bureau local-first, les tables sensibles telles que les listes de clients ou les relevés de compte peuvent rester sur votre appareil, et posséder une base de données n'entraîne aucun frais par siège.
Fonctionnalités clés
- Construisez une table structurée pour n'importe quel modèle de données : 18 modèles de départ (clients, factures/revenus, leads, employés, fournisseurs, actifs) ou une grille Personnalisée vierge que vous façonnez
- 16 vrais types de colonnes : texte, nombre, devise, pourcentage, date, e-mail, téléphone, URL, choix unique/multiple, note, pièces jointes, relations entre tables, formules, booléen et JSON
- Importez un CSV ou un tableur et mappez ses colonnes sur votre schéma, pour que les données existantes tombent dans les bons champs plutôt qu'en vidage à plat
- Records nourrit votre IA : n'importe quelle table peut être jointe à un chat ou un agent comme contexte, pour qu'un modèle raisonne sur vos vraies lignes, la 'base de données avec des yeux'
- Fonctionne en local-first dans l'espace de bureau avec vos propres clés : vos tables clients et financières peuvent rester sur l'appareil, sans frais de base de données par siège
Cas d’usage
- Responsable des opérations : bâtir une table Clients depuis le modèle, importer un CSV de comptes existant, puis demander à une IA de signaler ceux proches du renouvellement
- Fondateur/finance : suivre Revenus et Dépenses en tables typées avec colonnes devise, taxe et statut, puis faire résumer le trimestre par un modèle
- Recruteur : gérer une table de pipeline de candidats avec étape, source, note et CV joints, et laisser un agent présélectionner selon des critères à travers les lignes
Questions fréquentes
En quoi Records diffère-t-il d'un tableur comme Excel ou Google Sheets ?
Chaque colonne a un type imposé (devise, date, liste déroulante, note, fichier, relation, formule) au lieu de cellules libres, si bien qu'une colonne devise reste une devise et une colonne de choix n'accepte que ses options définies. Vous partez aussi de modèles au schéma prêt, pouvez rendre des champs obligatoires, lier des tables par relation et joindre une table entière à un modèle d'IA comme contexte. C'est plus proche d'une base de données façon Airtable que d'une feuille libre.
Une IA peut-elle vraiment lire et raisonner sur mes données Records ?
Oui. C'est tout l'intérêt d'avoir cette fonction dans l'espace de travail. Vous joignez une table à un chat ou un agent, et le modèle raisonne sur les vraies lignes (résumer, filtrer, recouper) avec votre propre clé d'API (ou un modèle local/auto-hébergé). L'IA travaille à partir de vos données structurées au lieu que vous les copiiez-colliez dans un prompt.
Où mes données Records sont-elles stockées, sont-elles dans le cloud ?
osFoundry est un espace de travail de bureau local-first, vos tables peuvent donc rester sur votre appareil plutôt que sur le serveur d'un éditeur. Cela compte pour les tables sensibles comme les clients, les comptes bancaires ou les revenus. Aucun frais de base de données par siège, et comme tout le produit est bring-your-own-key, aucune donnée ne transite par un revendeur pour y appliquer une IA.