LFM2.5-1.2B-Thinking (free)
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) (LiquidAI, 2026) एक चैट model है। LFM2.5-1.2B-Thinking is a lightweight reasoning-focused model optimized for agentic tasks, data extraction, and RAG—while still running comfortably on edge devices. It supports long context (up to 32K tokens) and is...
by LiquidAI · 33K token context window
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में LFM2.5-1.2B-Thinking (free) का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी LiquidAI API key पेस्ट करें। osFoundry LFM2.5-1.2B-Thinking (free) को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) स्वयं चलाएँ
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) open weights के रूप में भी उपलब्ध है — पूर्ण data नियंत्रण और कोई per-token लागत नहीं के लिए इसे self-host करें। GPU आवश्यकताओं और API मूल्य के विरुद्ध लागत तुलना के लिए वह पेज देखें।
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| LFM2.5-1.2B-Thinking (free) | LiquidAI | — | 33K | Free | केवल API |
| Palmyra X5 | Writer | — | 1040K | $ 0.600 /1M | केवल API |
| MiniMax M2-her | MiniMax | — | 66K | $ 0.300 /1M | केवल API |
| GLM 4.7 Flash | Z.ai | — | 203K | $ 0.060 /1M | केवल API |
लाइसेंस
Hosted — usage subject to provider terms — Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ।
कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) की लागत कितनी है?
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) input के लिए Free पर metered है, और output के लिए Free। अपनी LiquidAI API key लाएँ — osFoundry बिना markup के provider pricing pass-through करता है।
क्या मैं LFM2.5-1.2B-Thinking (free) का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ। कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) का context window क्या है?
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) 33K token context window का समर्थन करता है।
क्या मैं LFM2.5-1.2B-Thinking (free) को locally चला सकता हूँ?
नहीं — LFM2.5-1.2B-Thinking (free) केवल hosted है और LiquidAI API के माध्यम से एक्सेस किया जाता है। एक open-weights समकक्ष self-host के लिए उपलब्ध है — ऊपर cross-link देखें।
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
LFM2.5-1.2B-Thinking (free) कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में LFM2.5-1.2B-Thinking (free) का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी LiquidAI API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में LFM2.5-1.2B-Thinking (free) को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
LiquidAI द्वारा प्रकाशित 20 जनवरी 2026 को। स्रोत: https://openrouter.ai/liquid/lfm-2.5-1.2b-thinking:free