Llama 4 Scout
Meta का Llama 4 Scout एक image-generation model। Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
by Meta · 328K token context window
किसके लिए सर्वोत्तम
- text से image generation
- रचनात्मक design और ideation
osFoundry में Llama 4 Scout का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी Meta API key पेस्ट करें। osFoundry Llama 4 Scout को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
Llama 4 Scout स्वयं चलाएँ
Llama 4 Scout open weights के रूप में भी उपलब्ध है — पूर्ण data नियंत्रण और कोई per-token लागत नहीं के लिए इसे self-host करें। GPU आवश्यकताओं और API मूल्य के विरुद्ध लागत तुलना के लिए वह पेज देखें।
Llama 4 Scout बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| Llama 4 Scout | Meta | — | 328K | $ 0.080 /1M | केवल API |
| o1-pro | OpenAI | — | 200K | $ 150.00 /1M | केवल API |
| Mistral Small 3.1 24B | Mistral | — | 128K | $ 0.350 /1M | केवल API |
| Gemma 3 4B | Google | — | 131K | $ 0.040 /1M | केवल API |
लाइसेंस
Hosted — usage subject to provider terms — Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ।
कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Llama 4 Scout के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Llama 4 Scout की लागत कितनी है?
Llama 4 Scout input के लिए $ 0.080 /1M पर metered है, और output के लिए $ 0.300 /1M। अपनी Meta API key लाएँ — osFoundry बिना markup के provider pricing pass-through करता है।
क्या मैं Llama 4 Scout का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ। कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Llama 4 Scout का context window क्या है?
Llama 4 Scout 328K token context window का समर्थन करता है।
क्या मैं Llama 4 Scout को locally चला सकता हूँ?
नहीं — Llama 4 Scout केवल hosted है और Meta API के माध्यम से एक्सेस किया जाता है। एक open-weights समकक्ष self-host के लिए उपलब्ध है — ऊपर cross-link देखें।
Llama 4 Scout किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
Llama 4 Scout text से image generation, रचनात्मक design और ideation के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में Llama 4 Scout का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी Meta API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में Llama 4 Scout को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
Meta द्वारा प्रकाशित 5 अप्रैल 2025 को। स्रोत: https://openrouter.ai/meta-llama/llama-4-scout