Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5
NVIDIA द्वारा निर्मित, Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 एक चैट model है 131K token context window के साथ। Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 is a 49B-parameter, English-centric reasoning/chat model derived from Meta’s Llama-3.3-70B-Instruct with a 128K context. It’s post-trained for agentic workflows (RAG, tool calling) via SFT across math, code, science, and...
by NVIDIA · 131K token context window
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी NVIDIA API key पेस्ट करें। osFoundry Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 स्वयं चलाएँ
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 open weights के रूप में भी उपलब्ध है — पूर्ण data नियंत्रण और कोई per-token लागत नहीं के लिए इसे self-host करें। GPU आवश्यकताओं और API मूल्य के विरुद्ध लागत तुलना के लिए वह पेज देखें।
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 बनाम समान models
लाइसेंस
Hosted — usage subject to provider terms — Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ।
कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 की लागत कितनी है?
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 input के लिए $ 0.100 /1M पर metered है, और output के लिए $ 0.400 /1M। अपनी NVIDIA API key लाएँ — osFoundry बिना markup के provider pricing pass-through करता है।
क्या मैं Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ। कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 का context window क्या है?
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 131K token context window का समर्थन करता है।
क्या मैं Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 को locally चला सकता हूँ?
नहीं — Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 केवल hosted है और NVIDIA API के माध्यम से एक्सेस किया जाता है। एक open-weights समकक्ष self-host के लिए उपलब्ध है — ऊपर cross-link देखें।
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी NVIDIA API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
NVIDIA द्वारा प्रकाशित 10 अक्टूबर 2025 को। स्रोत: https://openrouter.ai/nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5