Nemotron Nano 9B V2
NVIDIA द्वारा 2025 में जारी, Nemotron Nano 9B V2 एक चैट model है। NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and...
by NVIDIA · 131K token context window
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में Nemotron Nano 9B V2 का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी NVIDIA API key पेस्ट करें। osFoundry Nemotron Nano 9B V2 को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
Nemotron Nano 9B V2 स्वयं चलाएँ
Nemotron Nano 9B V2 open weights के रूप में भी उपलब्ध है — पूर्ण data नियंत्रण और कोई per-token लागत नहीं के लिए इसे self-host करें। GPU आवश्यकताओं और API मूल्य के विरुद्ध लागत तुलना के लिए वह पेज देखें।
Nemotron Nano 9B V2 बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| Nemotron Nano 9B V2 | NVIDIA | — | 131K | $ 0.040 /1M | केवल API |
| Kimi K2 0905 | MoonshotAI | — | 262K | $ 0.600 /1M | केवल API |
| Qwen Plus 0728 | Qwen | — | 1000K | $ 0.260 /1M | केवल API |
| Grok Code Fast 1 | xAI | — | 256K | $ 0.200 /1M | केवल API |
लाइसेंस
Hosted — usage subject to provider terms — Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ।
कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Nemotron Nano 9B V2 के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Nemotron Nano 9B V2 की लागत कितनी है?
Nemotron Nano 9B V2 input के लिए $ 0.040 /1M पर metered है, और output के लिए $ 0.160 /1M। अपनी NVIDIA API key लाएँ — osFoundry बिना markup के provider pricing pass-through करता है।
क्या मैं Nemotron Nano 9B V2 का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ। कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Nemotron Nano 9B V2 का context window क्या है?
Nemotron Nano 9B V2 131K token context window का समर्थन करता है।
क्या मैं Nemotron Nano 9B V2 को locally चला सकता हूँ?
नहीं — Nemotron Nano 9B V2 केवल hosted है और NVIDIA API के माध्यम से एक्सेस किया जाता है। एक open-weights समकक्ष self-host के लिए उपलब्ध है — ऊपर cross-link देखें।
Nemotron Nano 9B V2 किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
Nemotron Nano 9B V2 कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में Nemotron Nano 9B V2 का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी NVIDIA API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में Nemotron Nano 9B V2 को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
NVIDIA द्वारा प्रकाशित 5 सितंबर 2025 को। स्रोत: https://openrouter.ai/nvidia/nemotron-nano-9b-v2