Qwen2.5 VL 72B Instruct
Qwen द्वारा निर्मित, Qwen2.5 VL 72B Instruct एक image-generation model है 32K token context window के साथ। Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
by Qwen · 32K token context window
किसके लिए सर्वोत्तम
- text से image generation
- रचनात्मक design और ideation
osFoundry में Qwen2.5 VL 72B Instruct का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी Qwen API key पेस्ट करें। osFoundry Qwen2.5 VL 72B Instruct को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
Qwen2.5 VL 72B Instruct स्वयं चलाएँ
Qwen2.5 VL 72B Instruct open weights के रूप में भी उपलब्ध है — पूर्ण data नियंत्रण और कोई per-token लागत नहीं के लिए इसे self-host करें। GPU आवश्यकताओं और API मूल्य के विरुद्ध लागत तुलना के लिए वह पेज देखें।
Qwen2.5 VL 72B Instruct बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| Qwen2.5 VL 72B Instruct | Qwen | — | 32K | $ 0.250 /1M | केवल API |
| Gemini 2.0 Flash | Google | — | 1049K | $ 0.100 /1M | केवल API |
| Sonar | Perplexity | — | 127K | $ 1.00 /1M | केवल API |
| MiniMax-01 | MiniMax | — | 1000K | $ 0.200 /1M | केवल API |
लाइसेंस
Hosted — usage subject to provider terms — Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ।
कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Qwen2.5 VL 72B Instruct के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Qwen2.5 VL 72B Instruct की लागत कितनी है?
Qwen2.5 VL 72B Instruct input के लिए $ 0.250 /1M पर metered है, और output के लिए $ 0.750 /1M। अपनी Qwen API key लाएँ — osFoundry बिना markup के provider pricing pass-through करता है।
क्या मैं Qwen2.5 VL 72B Instruct का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ। कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Qwen2.5 VL 72B Instruct का context window क्या है?
Qwen2.5 VL 72B Instruct 32K token context window का समर्थन करता है।
क्या मैं Qwen2.5 VL 72B Instruct को locally चला सकता हूँ?
नहीं — Qwen2.5 VL 72B Instruct केवल hosted है और Qwen API के माध्यम से एक्सेस किया जाता है। एक open-weights समकक्ष self-host के लिए उपलब्ध है — ऊपर cross-link देखें।
Qwen2.5 VL 72B Instruct किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
Qwen2.5 VL 72B Instruct text से image generation, रचनात्मक design और ideation के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में Qwen2.5 VL 72B Instruct का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी Qwen API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में Qwen2.5 VL 72B Instruct को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
Qwen द्वारा प्रकाशित 1 फ़रवरी 2025 को। स्रोत: https://openrouter.ai/qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct