Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen द्वारा निर्मित, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 एक चैट model है 262K token context window के साथ। Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction following,...
by Qwen · 262K token context window
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में Qwen3 235B A22B Instruct 2507 का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी Qwen API key पेस्ट करें। osFoundry Qwen3 235B A22B Instruct 2507 को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 स्वयं चलाएँ
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 open weights के रूप में भी उपलब्ध है — पूर्ण data नियंत्रण और कोई per-token लागत नहीं के लिए इसे self-host करें। GPU आवश्यकताओं और API मूल्य के विरुद्ध लागत तुलना के लिए वह पेज देखें।
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | Qwen | — | 262K | $ 0.071 /1M | केवल API |
| Switchpoint Router | switchpoint | — | 131K | $ 0.850 /1M | केवल API |
| Kimi K2 0711 | MoonshotAI | — | 131K | $ 0.570 /1M | केवल API |
| GLM 4 32B | Z.ai | — | 128K | $ 0.100 /1M | केवल API |
लाइसेंस
Hosted — usage subject to provider terms — Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ।
कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 की लागत कितनी है?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 input के लिए $ 0.071 /1M पर metered है, और output के लिए $ 0.100 /1M। अपनी Qwen API key लाएँ — osFoundry बिना markup के provider pricing pass-through करता है।
क्या मैं Qwen3 235B A22B Instruct 2507 का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ। कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 का context window क्या है?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 262K token context window का समर्थन करता है।
क्या मैं Qwen3 235B A22B Instruct 2507 को locally चला सकता हूँ?
नहीं — Qwen3 235B A22B Instruct 2507 केवल hosted है और Qwen API के माध्यम से एक्सेस किया जाता है। एक open-weights समकक्ष self-host के लिए उपलब्ध है — ऊपर cross-link देखें।
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में Qwen3 235B A22B Instruct 2507 का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी Qwen API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में Qwen3 235B A22B Instruct 2507 को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
Qwen द्वारा प्रकाशित 21 जुलाई 2025 को। स्रोत: https://openrouter.ai/qwen/qwen3-235b-a22b-2507