Llama 3.1 70B Hanami x1
Llama 3.1 70B Hanami x1 (Sao10K, 2025) एक चैट model है। This is [Sao10K](/sao10k)'s experiment over [Euryale v2.2](/sao10k/l3.1-euryale-70b).
by Sao10K · 16K token context window
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में Llama 3.1 70B Hanami x1 का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी Sao10K API key पेस्ट करें। osFoundry Llama 3.1 70B Hanami x1 को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
Llama 3.1 70B Hanami x1 स्वयं चलाएँ
Llama 3.1 70B Hanami x1 open weights के रूप में भी उपलब्ध है — पूर्ण data नियंत्रण और कोई per-token लागत नहीं के लिए इसे self-host करें। GPU आवश्यकताओं और API मूल्य के विरुद्ध लागत तुलना के लिए वह पेज देखें।
Llama 3.1 70B Hanami x1 बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| Llama 3.1 70B Hanami x1 | Sao10K | — | 16K | $ 3.00 /1M | केवल API |
| Phi 4 | Microsoft | — | 16K | $ 0.065 /1M | केवल API |
| DeepSeek V3 | DeepSeek | — | 164K | $ 0.320 /1M | केवल API |
| Command R7B (12-2024) | Cohere | — | 128K | $ 0.037 /1M | केवल API |
लाइसेंस
Hosted — usage subject to provider terms — Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ।
कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Llama 3.1 70B Hanami x1 के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Llama 3.1 70B Hanami x1 की लागत कितनी है?
Llama 3.1 70B Hanami x1 input के लिए $ 3.00 /1M पर metered है, और output के लिए $ 3.00 /1M। अपनी Sao10K API key लाएँ — osFoundry बिना markup के provider pricing pass-through करता है।
क्या मैं Llama 3.1 70B Hanami x1 का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। Hosted-only model — उपयोग provider के API terms द्वारा शासित। अपनी provider key लाएँ। कोई weights distributed नहीं; उपयोग provider terms के अधीन।
Llama 3.1 70B Hanami x1 का context window क्या है?
Llama 3.1 70B Hanami x1 16K token context window का समर्थन करता है।
क्या मैं Llama 3.1 70B Hanami x1 को locally चला सकता हूँ?
नहीं — Llama 3.1 70B Hanami x1 केवल hosted है और Sao10K API के माध्यम से एक्सेस किया जाता है। एक open-weights समकक्ष self-host के लिए उपलब्ध है — ऊपर cross-link देखें।
Llama 3.1 70B Hanami x1 किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
Llama 3.1 70B Hanami x1 कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में Llama 3.1 70B Hanami x1 का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी Sao10K API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में Llama 3.1 70B Hanami x1 को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
Sao10K द्वारा प्रकाशित 8 जनवरी 2025 को। स्रोत: https://openrouter.ai/sao10k/l3.1-70b-hanami-x1