zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined
amd का zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined एक चैट model। zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined is an open-weights chat model.
by amd
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी amd API key पेस्ट करें। osFoundry zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined | amd | — | — | Free (local) | हाँ |
| 456b5ee5 | miolg | — | — | Free (local) | हाँ |
| TAMA-vA-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | हाँ |
| FinBERT1-base | valuesimplex-ai-lab | — | — | Free (local) | हाँ |
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined को locally चला सकता हूँ?
हाँ। zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी amd API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
amd द्वारा प्रकाशित 28 अगस्त 2025 को। स्रोत: https://huggingface.co/amd/zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined