evolai-mamba2-fresh-0p47b
andrebarrosilva1123 द्वारा निर्मित, evolai-mamba2-fresh-0p47b एक 47 अरब parameter वाला चैट model है। evolai-mamba2-fresh-0p47b is an open-weights chat model with roughly 47 billion parameters.
by andrebarrosilva1123 · 47B parameters
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में evolai-mamba2-fresh-0p47b का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी andrebarrosilva1123 API key पेस्ट करें। osFoundry evolai-mamba2-fresh-0p47b को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
evolai-mamba2-fresh-0p47b open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
evolai-mamba2-fresh-0p47b कौनसा hardware चला सकता है
evolai-mamba2-fresh-0p47b Q4 quantisation पर एक A100 40GB पर चलता है (~29 GB VRAM, KV-cache headroom के साथ)। पूर्ण-precision inference FP16 पर एक H200 141GB या 2x A100 80GB की आवश्यकता (~113 GB)।
evolai-mamba2-fresh-0p47b बनाम समान models
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
evolai-mamba2-fresh-0p47b के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या evolai-mamba2-fresh-0p47b उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
evolai-mamba2-fresh-0p47b आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं evolai-mamba2-fresh-0p47b का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
evolai-mamba2-fresh-0p47b को कितनी VRAM चाहिए?
Q4 quantisation पर लगभग 29 GB, या पूर्ण FP16 precision पर 113 GB। एक A100/H100 80GB पर fit होता है।
क्या मैं evolai-mamba2-fresh-0p47b को locally चला सकता हूँ?
हाँ। evolai-mamba2-fresh-0p47b open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
evolai-mamba2-fresh-0p47b किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
evolai-mamba2-fresh-0p47b कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में evolai-mamba2-fresh-0p47b का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी andrebarrosilva1123 API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में evolai-mamba2-fresh-0p47b को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
andrebarrosilva1123 द्वारा प्रकाशित 4 मई 2026 को। स्रोत: https://huggingface.co/andrebarrosilva1123/evolai-mamba2-fresh-0p47b