ocr_error_detection
datalab-to द्वारा 2024 में जारी, ocr_error_detection एक चैट model है। ocr_error_detection is an open-weights chat model.
by datalab-to
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में ocr_error_detection का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी datalab-to API key पेस्ट करें। osFoundry ocr_error_detection को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
ocr_error_detection open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
ocr_error_detection बनाम समान models
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
ocr_error_detection के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या ocr_error_detection उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
ocr_error_detection आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं ocr_error_detection का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं ocr_error_detection को locally चला सकता हूँ?
हाँ। ocr_error_detection open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
ocr_error_detection किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
ocr_error_detection कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में ocr_error_detection का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी datalab-to API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में ocr_error_detection को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
datalab-to द्वारा प्रकाशित 18 दिसंबर 2024 को। स्रोत: https://huggingface.co/datalab-to/ocr_error_detection