distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model
DunnBC22 द्वारा 2023 में जारी, distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model एक चैट model है। distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model is an open-weights chat model.
by DunnBC22
किसके लिए सर्वोत्तम
osFoundry में distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी DunnBC22 API key पेस्ट करें। osFoundry distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model | DunnBC22 | — | — | Free (local) | हाँ |
| led-base-book-summary | pszemraj | — | — | Free (local) | हाँ |
| K36 | Mhair | — | — | Free (local) | हाँ |
| gemma4-nano-gguf | ssfdre38 | — | — | Free (local) | हाँ |
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model को locally चला सकता हूँ?
हाँ। distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model text generation के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी DunnBC22 API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
DunnBC22 द्वारा प्रकाशित 7 मार्च 2023 को। स्रोत: https://huggingface.co/DunnBC22/distilgpt2-2k_clean_medical_articles_causal_language_model