segment_nt
segment_nt (InstaDeepAI, 2024) एक embedding model है। segment_nt is an open-weights embed model.
by InstaDeepAI
किसके लिए सर्वोत्तम
osFoundry में segment_nt का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी InstaDeepAI API key पेस्ट करें। osFoundry segment_nt को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
segment_nt open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
segment_nt बनाम समान models
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
segment_nt के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या segment_nt उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
segment_nt आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं segment_nt का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं segment_nt को locally चला सकता हूँ?
हाँ। segment_nt open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
segment_nt किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
segment_nt feature extraction के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में segment_nt का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी InstaDeepAI API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में segment_nt को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
InstaDeepAI द्वारा प्रकाशित 4 मार्च 2024 को। स्रोत: https://huggingface.co/InstaDeepAI/segment_nt