CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K (laion, 2023) एक 34 अरब parameter वाला image-generation model है। CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K is an open-weights image model with roughly 34 billion parameters.
by laion · 34B parameters
किसके लिए सर्वोत्तम
- zero shot image classification
osFoundry में CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी laion API key पेस्ट करें। osFoundry CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K कौनसा hardware चला सकता है
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K एक 24GB consumer या workstation GPU पर चलता है (~21 GB VRAM, KV-cache headroom के साथ)। पूर्ण-precision inference FP16 पर एक H200 141GB या 2x A100 80GB की आवश्यकता (~82 GB)।
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K | laion | 34B | — | Free (local) | हाँ |
| llava-v1.6-34b-hf | llava-hf | 34B | — | Free (local) | हाँ |
| Ovis2-34B | AIDC-AI | 34B | — | Free (local) | हाँ |
| EXAONE-4.5-33B-MXFP4 | haanjack | 33B | — | Free (local) | हाँ |
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K को कितनी VRAM चाहिए?
Q4 quantisation पर लगभग 21 GB, या पूर्ण FP16 precision पर 82 GB। एक 24GB consumer GPU पर fit होता है।
क्या मैं CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K को locally चला सकता हूँ?
हाँ। CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K zero shot image classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी laion API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
laion द्वारा प्रकाशित 12 सितंबर 2023 को। स्रोत: https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K