m2m_arranger
LongshenOu का m2m_arranger एक चैट model। m2m_arranger is an open-weights chat model.
by LongshenOu
किसके लिए सर्वोत्तम
osFoundry में m2m_arranger का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी LongshenOu API key पेस्ट करें। osFoundry m2m_arranger को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
m2m_arranger open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
m2m_arranger बनाम समान models
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
m2m_arranger के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या m2m_arranger उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
m2m_arranger आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं m2m_arranger का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं m2m_arranger को locally चला सकता हूँ?
हाँ। m2m_arranger open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
m2m_arranger किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
m2m_arranger text generation के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में m2m_arranger का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी LongshenOu API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में m2m_arranger को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
LongshenOu द्वारा प्रकाशित 15 जुलाई 2024 को। स्रोत: https://huggingface.co/LongshenOu/m2m_arranger