tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s
nsugianto द्वारा निर्मित, tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s एक चैट model है। tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s is an open-weights chat model.
by nsugianto
किसके लिए सर्वोत्तम
osFoundry में tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी nsugianto API key पेस्ट करें। osFoundry tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s बनाम समान models
| Model | संस्था | Params | Context | Input मूल्य | Self-host |
|---|
| tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s | nsugianto | — | — | Free (local) | हाँ |
| NewsBERTje-base | LoicDL | — | — | Free (local) | हाँ |
| MiniCPM-V-2-gguf | openbmb | — | — | Free (local) | हाँ |
| mix760_3step_bc760 | jiayicheng | — | — | Free (local) | हाँ |
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s को locally चला सकता हूँ?
हाँ। tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s object detection के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी nsugianto API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
nsugianto द्वारा प्रकाशित 23 मई 2024 को। स्रोत: https://huggingface.co/nsugianto/tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s