Qwen 2.5 72B
Qwen 2.5 72B Alibaba का एक 72 अरब parameter वाला चैट model है, 19 सितंबर 2024 को जारी। Multilingual 72B open-weights model with strong code and math performance. Native 128K context.
by Alibaba · 72B parameters · 131K token context window
किसके लिए सर्वोत्तम
- सामान्य चैट और Q&A
- code generation और review
- गणितीय reasoning
- बहुभाषी बातचीत
osFoundry में Qwen 2.5 72B का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी Alibaba API key पेस्ट करें। osFoundry Qwen 2.5 72B को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
Qwen 2.5 72B open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
Qwen 2.5 72B कौनसा hardware चला सकता है
Qwen 2.5 72B Q4 quantisation पर एक A100 80GB या H100 80GB पर चलता है (~44 GB VRAM, KV-cache headroom के साथ)। पूर्ण-precision inference FP16 पर कई H100/H200 GPUs की आवश्यकता (~173 GB)।
Qwen 2.5 72B बनाम समान models
लाइसेंस
Qwen Licence — commercial use with attribution — Attribution के साथ commercial उपयोग की अनुमति देता है; दुरुपयोग पर कुछ प्रतिबंध।
Derivatives में "Built with Qwen" attribution आवश्यक।
Qwen 2.5 72B के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Qwen 2.5 72B उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
Qwen 2.5 72B आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local) / $ 0.50 /1M, output Free (local) / $ 0.70 /1M)। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं Qwen 2.5 72B का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ — commercial उपयोग की अनुमति है। Attribution के साथ commercial उपयोग की अनुमति देता है; दुरुपयोग पर कुछ प्रतिबंध। Derivatives में "Built with Qwen" attribution आवश्यक।
Qwen 2.5 72B का context window क्या है?
Qwen 2.5 72B 131K token context window का समर्थन करता है।
Qwen 2.5 72B को कितनी VRAM चाहिए?
Q4 quantisation पर लगभग 44 GB, या पूर्ण FP16 precision पर 173 GB। एक A100/H100 80GB पर fit होता है।
क्या मैं Qwen 2.5 72B को locally चला सकता हूँ?
हाँ। Qwen 2.5 72B open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
Qwen 2.5 72B किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
Qwen 2.5 72B सामान्य चैट और Q&A, code generation और review, गणितीय reasoning के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में Qwen 2.5 72B का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी Alibaba API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में Qwen 2.5 72B को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
Alibaba द्वारा प्रकाशित 19 सितंबर 2024 को।