adal_v5_panclef
Shushant द्वारा निर्मित, adal_v5_panclef एक चैट model है। adal_v5_panclef is an open-weights chat model.
by Shushant
किसके लिए सर्वोत्तम
osFoundry में adal_v5_panclef का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी Shushant API key पेस्ट करें। osFoundry adal_v5_panclef को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
adal_v5_panclef open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
adal_v5_panclef बनाम समान models
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
adal_v5_panclef के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या adal_v5_panclef उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
adal_v5_panclef आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं adal_v5_panclef का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं adal_v5_panclef को locally चला सकता हूँ?
हाँ। adal_v5_panclef open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
adal_v5_panclef किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
adal_v5_panclef text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में adal_v5_panclef का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी Shushant API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में adal_v5_panclef को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
Shushant द्वारा प्रकाशित 5 मई 2026 को। स्रोत: https://huggingface.co/Shushant/adal_v5_panclef