mistral-small-24b-harmoni
ssoni-harmoni का mistral-small-24b-harmoni 24 अरब parameters समेटे हुए एक चैट model। mistral-small-24b-harmoni is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by ssoni-harmoni · 24B parameters
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में mistral-small-24b-harmoni का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी ssoni-harmoni API key पेस्ट करें। osFoundry mistral-small-24b-harmoni को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
mistral-small-24b-harmoni open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
mistral-small-24b-harmoni कौनसा hardware चला सकता है
mistral-small-24b-harmoni एक 16GB consumer GPU पर चलता है (~15 GB VRAM, KV-cache headroom के साथ)। पूर्ण-precision inference FP16 precision पर एक H100 80GB पर fit होता है (~58 GB)।
mistral-small-24b-harmoni बनाम समान models
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
mistral-small-24b-harmoni के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या mistral-small-24b-harmoni उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
mistral-small-24b-harmoni आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं mistral-small-24b-harmoni का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
mistral-small-24b-harmoni को कितनी VRAM चाहिए?
Q4 quantisation पर लगभग 15 GB, या पूर्ण FP16 precision पर 58 GB। एक 24GB consumer GPU पर fit होता है।
क्या मैं mistral-small-24b-harmoni को locally चला सकता हूँ?
हाँ। mistral-small-24b-harmoni open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
mistral-small-24b-harmoni किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
mistral-small-24b-harmoni कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में mistral-small-24b-harmoni का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी ssoni-harmoni API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में mistral-small-24b-harmoni को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
ssoni-harmoni द्वारा प्रकाशित 22 अप्रैल 2026 को। स्रोत: https://huggingface.co/ssoni-harmoni/mistral-small-24b-harmoni