SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN
SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN (taobao-mnn, 2025) एक चैट model है। SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN is an open-weights chat model.
by taobao-mnn
किसके लिए सर्वोत्तम
osFoundry में SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी taobao-mnn API key पेस्ट करें। osFoundry SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN बनाम समान models
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN को locally चला सकता हूँ?
हाँ। SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN text generation के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी taobao-mnn API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
taobao-mnn द्वारा प्रकाशित 19 मई 2025 को। स्रोत: https://huggingface.co/taobao-mnn/SmolVLM2-500M-Video-Instruct-MNN