affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd weedyweed का एक चैट model है, 4 मई 2026 को जारी। affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd is an open-weights chat model.
by weedyweed
किसके लिए सर्वोत्तम
- कम-latency चैट और routing
- request routing और triage
- text classification
osFoundry में affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd का उपयोग करने के तरीके
अपनी key से जोड़ें (BYOK)
key dialog खोलें और अपनी weedyweed API key पेस्ट करें। osFoundry affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd को स्वचालित रूप से खोज लेता है — इसे Pipeline tab में किसी Maestro role (router, direct, orchestrator, या fallback) को असाइन करें और यह हर चैट में live हो जाता है। आपकी key, आपका provider account — कोई token markup नहीं।
एक dedicated endpoint deploy करें
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd open-weights है — इसे locally मुफ्त में चलाएँ, या rate limits के बिना reserved capacity के लिए अपने workspace में एक dedicated GPU endpoint deploy करें।
Room App में उपयोग करें
Room Apps अपने manifest में AI features घोषित करते हैं, फिर उन्हें invokeAI के साथ कॉल करते हैं:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
अपने ऐप्स से इसे कॉल करें
एक बार जब model आपके workspace में wired हो जाता है, तो आप इसे API के रूप में host कर सकते हैं और इसे अपनी services, scripts, या CI से — osFoundry के बाहर — एक्सेस कर सकते हैं।
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd बनाम समान models
लाइसेंस
अनिर्दिष्ट — लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें।
Upstream documentation देखें।
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd उपयोग करने के लिए मुफ्त है?
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd आपके अपने hardware पर locally चलाने के लिए मुफ्त है। osFoundry के माध्यम से hosted access metered है (input Free (local), output Free (local))। आप किसी भी समय local और hosted के बीच switch कर सकते हैं।
क्या मैं affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd का commercial उपयोग कर सकता हूँ?
Commercial उपयोग शर्तों के साथ अनुमत है। लाइसेंस की शर्तें निर्दिष्ट नहीं — commercial उपयोग से पहले upstream model card सत्यापित करें। Upstream documentation देखें।
क्या मैं affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd को locally चला सकता हूँ?
हाँ। affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd open-weights है और workstation GPU पर locally चलता है। osFoundry का local runtime model loading, quantisation, और routing संभालता है।
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd किसमें सर्वश्रेष्ठ है?
affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd कम-latency चैट और routing, request routing और triage, text classification के लिए उपयुक्त है।
मैं osFoundry में affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd का उपयोग कैसे करूँ?
key dialog में अपनी weedyweed API key पेस्ट करें (या self-hostable models के लिए open weights deploy करें), Pipeline tab में affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd को एक Maestro role को असाइन करें, फिर इसे चैट में, invokeAI के माध्यम से Room Apps में, या अपने ऐप्स में उपयोग करें।
weedyweed द्वारा प्रकाशित 4 मई 2026 को। स्रोत: https://huggingface.co/weedyweed/affine-33-5Fq9rRY3Zyrjnw7TQYQ8zeuh72cpTUevAxoV32RseH24qDDd