osFoundry / Platform
अपना डेटासेट लाएँ
CSVs, JSONLs अपलोड करें या अपने warehouse से स्ट्रीम करें। बिल्ट-इन डेटा जैसे ही इंडेक्सिंग pipeline।
यह क्या है
«अपने डेटासेट लाएं» आपको वह डेटा osFoundry में डालने देता है जो पहले से आपके पास है। कोई CSV या JSONL फ़ाइल छोड़ दें, या अपने डेटा वेयरहाउस की ओर इशारा करके पंक्तियाँ स्ट्रीम कर दें। डेटा किसी भी रास्ते से आए, वह उसी जगह उतरता है जहाँ आपका बाकी ज्ञान रहता है, और चैट, एजेंट तथा ऐप्स के लिए क्वेरी करने और तर्क लगाने को तैयार होता है।\n\nमूल विचार समानता का है: आपका अपलोड और स्ट्रीम किया गया डेटा ठीक उसी इंडेक्सिंग पाइपलाइन से गुज़रता है जो osFoundry के बिल्ट-इन डेटा की है। «कस्टम» डेटा के लिए कोई दोयम दर्जे का रास्ता नहीं है और न ही कोई अलग कनेक्टर जिसकी आपको लगातार देखभाल करनी पड़े। आपके ग्राहकों की एक CSV, सपोर्ट टिकटों का एक JSONL एक्सपोर्ट, और आपके वेयरहाउस से स्ट्रीम की गई एक टेबल, तीनों एक ही तरीके से इंडेक्स, चंक और रिट्रीवेबल बनते हैं, इसलिए जो सवाल आपके डेटा और osFoundry के डेटा दोनों में फैला हो, वह बस काम कर जाता है। चूँकि osFoundry एक लोकल-फ़र्स्ट डेस्कटॉप वर्कस्पेस है, यह किसी और के मल्टी-टेनेंट स्टोर में नहीं बल्कि आपकी मशीन पर होता है, और आपके डेटासेट को इस्तेमाल लायक बनने के लिए आपके डिवाइस से बाहर जाने की ज़रूरत नहीं।\n\nयह सबसे ज़्यादा तब मायने रखता है जब आपका काम का डेटा बिखरा हुआ और थोड़ा बेढंगा होता है। असल डेटा है CSV एक्सपोर्ट्स से भरा एक फ़ोल्डर, किसी इंटरनल टूल से निकला एक JSONL डंप, और एक वेयरहाउस टेबल जो हर रात बदलती है। इस सबको किसी कठोर स्कीमा में फ़िट करने के लिए दोबारा गढ़ने के बजाय, आप इसे जैसा है वैसा लाते हैं और इंडेक्सिंग वही पाइपलाइन संभाल लेती है। osFoundry के BYOK मॉडल के साथ मिलकर आप यह नियंत्रण भी अपने पास रखते हैं कि आपका डेटा कौन-सा मॉडल पढ़े और वह कहाँ चले, चाहे वह लोकल मॉडल हो, आपकी अपनी की पर बिना रीसेलर मार्कअप वाली क्लाउड API हो, या सेल्फ-होस्टेड एंडपॉइंट हो।
मुख्य क्षमताएँ
- CSV और JSONL फ़ाइलें सीधे अपने वर्कस्पेस में अपलोड करें, बिना किसी स्कीमा माइग्रेशन या प्री-प्रोसेसिंग स्टेप के
- अपने डेटा वेयरहाउस से पंक्तियाँ लगातार स्ट्रीम करें ताकि इंडेक्स किया डेटा स्रोत के साथ चलता रहे, न कि एक बार के एक्सपोर्ट के बाद पुराना पड़ जाए
- osFoundry के बिल्ट-इन डेटा वाली बिल्कुल वही इंडेक्सिंग पाइपलाइन चलती है, इसलिए रिट्रीवल में आपका डेटा प्रथम-श्रेणी का नागरिक होता है
- अपने अपलोड और स्ट्रीम किए डेटा को उसी वर्कस्पेस की चैट, एजेंट और ऐप्स से, बिल्ट-इन डेटा के साथ-साथ क्वेरी करें
- लोकल-फ़र्स्ट और BYOK: अपने ही डिवाइस पर इंडेक्स करें और चुनें कि कौन-सा लोकल, क्लाउड या सेल्फ-होस्टेड मॉडल डेटा पढ़े
उपयोग के मामले
- ऑप्स एनालिस्ट: सपोर्ट टिकटों का रात्रिकालीन JSONL एक्सपोर्ट अपलोड करता है और एजेंट्स से बार-बार आने वाली समस्याओं का सारांश माँगता है, बिना डेटा को किसी बाहरी टूल में ले जाए
- डेटा इंजीनियर: वेयरहाउस की एक टेबल को वर्कस्पेस में स्ट्रीम करता है ताकि आगे के एजेंट हमेशा मौजूदा पंक्तियाँ क्वेरी करें, न कि किसी पुराने CSV स्नैपशॉट को
- गोपनीयता के प्रति सजग फ़ाउंडर: एक ग्राहक CSV लाता है जिसे डिवाइस पर ही रहना है और उसे लोकली इंडेक्स करता है, संवेदनशील रिकॉर्ड किसी भी वेंडर के सर्वर से दूर रखते हुए
सामान्य प्रश्न
डेटासेट के रूप में मैं कौन-से फ़ाइल फ़ॉर्मैट अपलोड कर सकता हूँ?
CSV और JSONL फ़ाइलें सीधे समर्थित हैं। स्थिर फ़ाइल अपलोड करने के बजाय आप अपने वेयरहाउस से डेटा स्ट्रीम भी कर सकते हैं, जो तब बेहतर विकल्प है जब स्रोत बार-बार बदलता हो और आप चाहते हों कि इंडेक्स की गई कॉपी हमेशा मौजूदा रहे।
क्या मेरे कस्टम डेटा को osFoundry के बिल्ट-इन डेटा से अलग तरीके से बर्ता जाता है?
नहीं। आपके अपलोड और स्ट्रीम किए गए डेटासेट वही इंडेक्सिंग पाइपलाइन से गुज़रते हैं जो बिल्ट-इन डेटा की है, इसलिए वे उसी तरीके से इंडेक्स और रिट्रीवेबल बनते हैं। एक क्वेरी बिना किसी विशेष व्यवहार के आपके डेटा और बिल्ट-इन डेटा दोनों में फैल सकती है।
क्या मेरा डेटा मेरे डिवाइस से बाहर जाता है?
osFoundry एक लोकल-फ़र्स्ट डेस्कटॉप वर्कस्पेस है, इसलिए आपका डेटासेट इंडेक्स होकर आपकी ही मशीन पर रह सकता है। चूँकि यह bring-your-own-key है, आप यह भी नियंत्रित करते हैं कि डेटा कौन-सा मॉडल पढ़े और वह लोकली चले, आपकी अपनी की पर क्लाउड में चले, या सेल्फ-होस्टेड एंडपॉइंट पर।