DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 (0xSero, 2026) adalah sebuah model chat 345 miliar parameter . DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 is an open-weights chat model with roughly 345 billion parameters.
by 0xSero · 345B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key 0xSero Anda. osFoundry menemukan DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~207 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~828 GB).
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16
Apakah DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 gratis untuk digunakan?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16?
Sekitar 207 GB pada kuantisasi Q4, atau 828 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 secara lokal?
Ya. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 di osFoundry?
Tempelkan API key 0xSero Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh 0xSero pada 3 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/0xSero/DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16