GLM-5-REAP-381B
Dibangun oleh 0xSero, GLM-5-REAP-381B adalah sebuah model chat 381 miliar parameter . GLM-5-REAP-381B is an open-weights chat model with roughly 381 billion parameters.
by 0xSero · 381B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan GLM-5-REAP-381B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key 0xSero Anda. osFoundry menemukan GLM-5-REAP-381B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
GLM-5-REAP-381B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan GLM-5-REAP-381B
GLM-5-REAP-381B berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~229 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~915 GB).
GLM-5-REAP-381B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang GLM-5-REAP-381B
Apakah GLM-5-REAP-381B gratis untuk digunakan?
GLM-5-REAP-381B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan GLM-5-REAP-381B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan GLM-5-REAP-381B?
Sekitar 229 GB pada kuantisasi Q4, atau 915 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan GLM-5-REAP-381B secara lokal?
Ya. GLM-5-REAP-381B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama GLM-5-REAP-381B?
GLM-5-REAP-381B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan GLM-5-REAP-381B di osFoundry?
Tempelkan API key 0xSero Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan GLM-5-REAP-381B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh 0xSero pada 26 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/0xSero/GLM-5-REAP-381B