qwen3-coder-next-64b-REAP
Dirilis oleh 0xSero pada 2026, qwen3-coder-next-64b-REAP adalah sebuah model chat 64 miliar parameter . qwen3-coder-next-64b-REAP is an open-weights chat model with roughly 64 billion parameters.
by 0xSero · 64B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan qwen3-coder-next-64b-REAP di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key 0xSero Anda. osFoundry menemukan qwen3-coder-next-64b-REAP secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
qwen3-coder-next-64b-REAP bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan qwen3-coder-next-64b-REAP
qwen3-coder-next-64b-REAP berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~39 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~154 GB).
qwen3-coder-next-64b-REAP vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang qwen3-coder-next-64b-REAP
Apakah qwen3-coder-next-64b-REAP gratis untuk digunakan?
qwen3-coder-next-64b-REAP gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan qwen3-coder-next-64b-REAP secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan qwen3-coder-next-64b-REAP?
Sekitar 39 GB pada kuantisasi Q4, atau 154 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan qwen3-coder-next-64b-REAP secara lokal?
Ya. qwen3-coder-next-64b-REAP bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama qwen3-coder-next-64b-REAP?
qwen3-coder-next-64b-REAP sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan qwen3-coder-next-64b-REAP di osFoundry?
Tempelkan API key 0xSero Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan qwen3-coder-next-64b-REAP ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh 0xSero pada 5 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/0xSero/qwen3-coder-next-64b-REAP