flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64
Model pembuatan gambar flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 dari 24yearsold memuat 9 miliar parameter ke dalam sebuah . flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 is an open-weights image model with roughly 9 billion parameters.
by 24yearsold · 9B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key 24yearsold Anda. osFoundry menemukan flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64
flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~6 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~22 GB).
flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64
Apakah flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 gratis untuk digunakan?
flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64?
Sekitar 6 GB pada kuantisasi Q4, atau 22 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 secara lokal?
Ya. flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64?
flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 sangat cocok untuk image to image.
Bagaimana cara menggunakan flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 di osFoundry?
Tempelkan API key 24yearsold Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh 24yearsold pada 26 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/24yearsold/flux2-klein-9b-character-transfer-pissa-r64