Vintern-1B-v3_5
Model pembuatan gambar Vintern-1B-v3_5 dari 5CD-AI memuat 1 miliar parameter ke dalam sebuah . Vintern-1B-v3_5 is an open-weights image model with roughly 1 billion parameters.
by 5CD-AI · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Vintern-1B-v3_5 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key 5CD-AI Anda. osFoundry menemukan Vintern-1B-v3_5 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Vintern-1B-v3_5 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Vintern-1B-v3_5
Vintern-1B-v3_5 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
Vintern-1B-v3_5 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Vintern-1B-v3_5
Apakah Vintern-1B-v3_5 gratis untuk digunakan?
Vintern-1B-v3_5 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Vintern-1B-v3_5 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Vintern-1B-v3_5?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Vintern-1B-v3_5 secara lokal?
Ya. Vintern-1B-v3_5 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Vintern-1B-v3_5?
Vintern-1B-v3_5 sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Vintern-1B-v3_5 di osFoundry?
Tempelkan API key 5CD-AI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Vintern-1B-v3_5 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh 5CD-AI pada 11 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/5CD-AI/Vintern-1B-v3_5