acestep-transcriber
Model ucapan-dan-audio acestep-transcriber dari ACE-Step adalah sebuah . acestep-transcriber is an open-weights audio model.
by ACE-Step
Paling cocok untuk
Cara menggunakan acestep-transcriber di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ACE-Step Anda. osFoundry menemukan acestep-transcriber secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
acestep-transcriber bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
acestep-transcriber vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang acestep-transcriber
Apakah acestep-transcriber gratis untuk digunakan?
acestep-transcriber gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan acestep-transcriber secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan acestep-transcriber secara lokal?
Ya. acestep-transcriber bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama acestep-transcriber?
acestep-transcriber sangat cocok untuk audio text to text.
Bagaimana cara menggunakan acestep-transcriber di osFoundry?
Tempelkan API key ACE-Step Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan acestep-transcriber ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ACE-Step pada 23 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/ACE-Step/acestep-transcriber