Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated
Model chat Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated dari adamo1139 memuat 24 miliar parameter ke dalam sebuah . Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by adamo1139 · 24B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key adamo1139 Anda. osFoundry menemukan Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated
Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~15 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~58 GB).
Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated
Apakah Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated gratis untuk digunakan?
Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated?
Sekitar 15 GB pada kuantisasi Q4, atau 58 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated secara lokal?
Ya. Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated?
Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated di osFoundry?
Tempelkan API key adamo1139 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh adamo1139 pada 30 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/adamo1139/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-ungated