ChartInstruct-LLama2
ChartInstruct-LLama2 (ahmed-masry, 2024) adalah sebuah model pembuatan gambar . ChartInstruct-LLama2 is an open-weights image model.
by ahmed-masry
Paling cocok untuk
Cara menggunakan ChartInstruct-LLama2 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ahmed-masry Anda. osFoundry menemukan ChartInstruct-LLama2 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
ChartInstruct-LLama2 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
ChartInstruct-LLama2 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang ChartInstruct-LLama2
Apakah ChartInstruct-LLama2 gratis untuk digunakan?
ChartInstruct-LLama2 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan ChartInstruct-LLama2 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan ChartInstruct-LLama2 secara lokal?
Ya. ChartInstruct-LLama2 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama ChartInstruct-LLama2?
ChartInstruct-LLama2 sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan ChartInstruct-LLama2 di osFoundry?
Tempelkan API key ahmed-masry Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan ChartInstruct-LLama2 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ahmed-masry pada 20 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/ahmed-masry/ChartInstruct-LLama2